10-годишното предизвикателство крие опасности
Експерти предупреждават, че кампанията може да е инструмент за събиране на лични данни
/ брой: 13
Набралото популярност в социалните мрежи 10-годишно предизвикателство (#10-years-challеnge) може да e много опасно и да се окаже инструмент за събиране на информация, твърдят експерти. В една от последните кампании във фейсбук потребителите публикуват своя актуална снимка, придружена с кадър отпреди 10 години. Експерти обаче се съмняват, че информацията може да се използва за разработване на алгоритми за лицево разпознаване. При подобен случай отпреди няколко години "Майкрософт" създаде сайт, в който потребителите качват своя снимка, а програмата разпознава приблизително каква е възрастта им.
Технологични експерти предупреждават, че кампанията може да се окаже нечий инструмент за събиране на лични данни. Дейвид Ууд от Университета в Куийнс например заявява пред "Ванкувър сън", че "би било доста невероятно да е просто за забавление".
Първите съмнения, че снимките може да се използват за разработване на алгоритми за лицево разпознаване, дойдоха от Кейт О`Нийл – основател на консултантскатата компания KO Insights: "Представете си, че искате да тренирате алгоритъм за лицево разпознаване така, че да се научи да отчита възрастови характеристики и по-специално – да разпознава прогресията на възрастта, т.е. как най-вероятно ще изглеждат хората след време. В идеалния случай ще ви трябва широка и селектирана база данни със снимките на много хора. Допълнително ще помогне, ако знаете, че кадрите са с точна разлика помежду си - да речем 10 години."
В официален отговор от фейсбук отричат да стоят зад кампанията и твърдят, че тя е създадена от потребителите и сама е набрала популярност. Критиците на теорията пък смятат, че повечето снимки, ползвани за предизвикателството, са били достъпни и по-рано в социалната мрежа.
С кампанията има и прекалено много шеги, т.е. голяма част от фотосите в нея няма да са полезни на алгоритъма. От друга страна, той е достатъчно умен”, за да може да разпознае човешко лице върху снимка.